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推荐引擎+多媒体交互,百度创新推动搜索进化

百恒网络 2012-09-05 1541

在互联网发展的十余年中,发生着天翻地覆的变化。在内容层面,载体与形式越来越丰富。在用户层面,网民行为日益碎片化、随意性并充满情境色彩……不断变化且越发复杂的大环境,要求对接用户需求与互联网海量内容的搜索引擎也与时俱进。作为行业绝对的领导企业,百度近年来一直保持着创新精神,陆续推出了“框计算”、百度新首页等新技术和新产品,良好满足了用户搜索信息的需求。

2009年8月18日,李彦宏在百度技术创新大会上首次提出“框计算”这一全新技术概念。用户只要在“框”中输入需求,系统就能明确识别这种需求,并将该需求分配给最优的内容资源或应用提供商处理,最终精准高效地返回给用户最相匹配的结果。框计算的最大特点在于提供结构化的数据或者Web化的应用,从而帮助用户实现“即搜即得,即搜即用”。有效缩短了获取信息的路径,并节省了大量的时间成本。可以说,自彼时起百度做到了“一框满足一切所需”。

然而,蓬勃发展的互联网,改变总是随时发生。更加复杂的环境,更加多元的多媒体交互,以及用户更为严苛的需求,加速了百度搜索创新的脚步。在今年的百度世界大会搜索技术创新分论坛上,百度主任架构师廖若雪和百度技术副总监余凯分别向与会嘉宾介绍了百度搜索的两大秘密武器——推荐引擎和多媒体搜索技术。

众说周知,普通的搜索引擎,其满足的是用户找寻信息的需求,比拼的重点在于寻找的质量和速度。而推荐引擎则在大规模存储和计算,分布式算法架构,机器学习、数据挖掘等算法,以及用户分析、数据统计等评估体系的支撑下,通过对人群、信息、应用和服务的精准分析和有效整合,变被动的“用户查找”为主动“向用户推荐”,积极发现、激发用户的需求并给予满足。

廖若雪表示,推荐引擎是站在用户角度去考量的搜索思想,可以在“框架算”提供“即搜即得,即搜即用”的基础上,为用户提供“不搜即得”的全新搜索体验。”廖若雪打了个精彩的比喻,“比如说现在有这样一个百度知道的用户,我们从他答题的历史可以知道这是一个英语达人,这样的话我们就给他推荐英语翻译、学习求助相关的问题,通过推荐的方式使得每天产生的几百万的问题能够推荐给一个合适的回答问题的人。”

事实上,除了个性化、智能化的推荐引擎外,百度对搜索过程中的“信息载体”,也进行的大幅“扩张”,推出了多媒体搜索服务。百度技术副总监余凯介绍道,除了文字之外,现在在移动端用户还能够以语音、图像、条码、二维码甚至是涂鸦的方式,进行信息的查找。

以语音搜索为例,在百度世界级研发实力的努力下,如今百度语音搜索已经是中国唯一自主开发的语音搜索产品,中文语音识别率大大超过谷歌(微博)语音搜索等产品。不仅如此,百度语音搜索还被广泛“加载”到百度浏览器、百度输入法、百度移动搜索等诸多产品中,通过无处不在的搜索框,散发出百度语音搜索的魅力。余凯透露,百度语音核心技术包括:“用户个性化的声音建模技术和海量数据的区分度训练技术;海量语言模型的高速构建和更新技术;以及支持复杂汉语语义空间的一遍解码技术。”

十几年前,用户有着明显的群体聚合性,用户的行为也有着趋同性,因此标准化、通用性的搜索服务即可满足他们的需求。而如今,用户不仅散落在互联网的每一个角落,而且还呈现出时间碎片化、兴趣分散化、行为随意化的特点,由此只有类似推荐引擎、多媒体搜索技术这样的革命创新,才能满足用户的个性需求,保持搜索引擎的特殊且巨大的价值。

业内专家表示,百度简洁搜索框的背后,蕴藏着巨大的内容流和数据流。百度在理念、技术、产品等多个维度的创新,使得用户可以在互联网统一入口上,通过任意信息形式,以最短的路径和最快的速度获取所需要的内容。可以说在搜索的各个节点,百度都给用户带来了全新的体验。在百度搜索不断的技术创新之下,是搜索产业链的多方共赢,以及互联网生态圈的良性构建,此举必将变革中国互联网,推动整个行业的不断发展与整体进步。


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